基于大数据分析的智能运行优化系统
基于大数据分析的运行优化系统是一个动态的优化系统，通过对电厂实时数据库、关系数据库等多数据源中海量的历史数据进行收集、转换、挖掘和分析，形成一个包含各种维度（时间、负荷、环境温度、循环水温、燃料性质、运行班组、设备检修、上网电价、燃料价格等）的全工况数据库，并随机组的持续运行、数据的持续积累而渐进演化，指导运行人员在不同工况下采用当前最佳的运行方式，从而获取最大的收益。适用于各种容量大小的燃煤机组、联合循环机组、生物质电厂等。
产品特点
数据源支持国内常见的各种实时数据库、关系数据库、文本文件；
部署灵活，支持分布式和单机部署，满足电厂级、集团级各种用户需求；
专业的运行优化模块，提供各类火电厂常见的各种运行优化模块，通过配置即可满足具体用户需求；
交互式数据分析，用户可采用丰富的图表迅速、直观地分析各种指标数据的变化情况；
快速模型构建，用户基于软件提供的各种设备级、系统级性能计算模板，可自由组态创建适合于用户具体情况的计算模型。
耗差分析
耗差分析定量给出机组通过改造或技术管理水平、运行水平提升的性能挖掘潜力，从而指导机组运行管理，实现节能降耗。定量分析能耗指标偏离运行基准值（或目标值）时影响机组热耗率等指标的程度。
工况寻优
▪ 基于深度学习算法对机组进行工艺系统特性建模。
▪ 记录所有稳定工况状态下的机组指标（包括主要参数、设备性能效率等），并可按照典型工况分类。
▪ 根据不同优化目标、约束条件、典型工况等，建立机组运行工况数据库，可给出不同工况下的最佳优化运行方式及经济性评价。
▪ 基于机组运行工况数据库，对当前运行过程进行评估与指导。
▪ 通过数据积累和持续的迭代，最终达到全工况建模。
在线性能试验
定滑压/氧量优化
冷端优化
确定最佳的凝汽器压力和循环水泵运行方式，发电功率增量与循泵耗功增量差最大效益优先原则，综合发电成本最低。
负荷分配/吹灰优化
压气机水洗/空滤器更换优化
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